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为了提升《原神》等大型手游的启动体验，Arm公司为GPU内置了AI处理器。8月13日，Arm在技术交流会上推出了面向移动设备的全新图形和AI技术。在手游画质要求日益提高的背景下，传统GPU渲染技术已接近极限。
亚洲市场对高性能手游的需求极大，Arm认为AI将是提升手机处理器性能的关键技术。在此次交流会上，Arm推出了ARM神经技术，即在SoC的GPU中集成神经加速器，将桌面级的神经图形能力带到智能手机和平板电脑，预计将于2026年应用于Arm GPU。虽然与英伟达的DLSS技术类似，但Arm终端事业部产品管理总监Steve Steele表示，Arm的技术将神经加速器嵌入GPU，类似于在每个着色器核心中添加了微型NPU，降低延迟，提高能效，更适合能耗敏感的移动端。
引入神经技术并非为了减少GPU核心数量，而是为了让现有芯片架构下继续满足更高分辨率和流畅帧率的需求。基于Arm神经技术，Arm还推出了三个新应用场景。
首先是Arm神经超级采样（Arm NSS），能够实现AI实时渲染，通过低质量输入生成同等质量的输出，或以相同的输入生成更高质量的输出，运行时间仅需4毫秒，降低50%的GPU渲染。例如，先对场景中约25%的像素进行渲染，节省算力、能耗和时间，然后通过Arm NSS优化图像，从540P提升到1080P。
Arm NSS将通过Arm神经图形开发套件向开发者推出，包括虚幻引擎插件和开放格式的模型。此外，Arm还在开发两个新的神经技术应用。
神经帧率提升（NFRU）通过生成中间帧来提升帧率，以较低的成本将30FPS内容优化至60FPS。神经超级采样与降噪（NSSD）是Arm NSS的扩展技术，通过AI降噪降低成本，使光追效果更适应移动设备。
目前，Arm已与Unity、Epic、Godot等游戏引擎深度合作，确保新技术能快速适配。网易、腾讯、Sumo Digital等工作室也已加入早期访问计划，共同推动神经渲染技术的落地。
在传统芯片性能提升遭遇瓶颈的背景下，AI的加入为芯片性能演进开辟了新路径，既突破了算力限制，又带来了更优的用户体验。对于性能和能耗都敏感的移动平台，AI的价值更为关键。Arm在移动GPU中积极引入神经技术，不仅预示着手游体验的飞跃，也释放出行业迈向AI驱动新时代的强烈信号。
